Título otorgado:	Maestro/Maestra en Ciencia de datos
Duración de la carrera:	2 años
Créditos:	91
Plan:	Semestral, Modalidad: Mixta – En línea o virtual
Mapa curricular:	Descarga
Facultad:	Informática, Campus Juriquilla
Periodo de ingreso:	Semestral
Fecha de creación:	H.C.U. 30-marzo-2023
Fecha de última actualización:	H.C.U. 30-marzo-2023
Sitio web	Ir a sitio web

Objetivo general:

Formar investigadores éticos con una formación integral y conocimientos de frontera en el área de ciencia y análisis de datos capaces de proponer soluciones al manejo, gestión y almacenamiento de grandes volúmenes de datos con capacidades para diseñar y establecer modelos de análisis de estructuras, extracción de conocimiento, modelado y predicción que fomenten el desarrollo científico tecnológico e innovador aplicado a las áreas del conocimiento donde los datos son generados.

Objetivos específicos:

I. Enseñar las capacidades de investigación básica y aplicada para los tópicos de Ciencia de Datos.

II. Enseñar las capacidades de innovación tecnológica que permitan el desarrollo de investigación aplicada y el desarrollo de soluciones disruptivas en entornos aplicados y de investigación.

III. Enseñar las capacidades de gestionar técnicas de almacenamiento de datos.

IV. Fomentar la investigación en el desarrollo de nuevos mecanismos de representación de la información y desarrollo de algoritmos que permitan extraer estructuras de interés que puedan ser asociadas a la dinámica de los datos mediante la semántica del contexto de interés.

V. Fomentar las habilidades para visualizar e interpretar volúmenes de datos en diferentes contextos de aplicación.

VI. Enseñar el desarrollo de modelos automáticos bajo diferentes escalas para el análisis de datos.

VII. Fomentar habilidades de liderazgo de proyectos.

VIII. Inculcar valores éticos y sociales en el uso de los conocimientos adquiridos.  

Perfil de ingreso:

Competencias de ingreso:

El programa está dirigido a profesionistas con un perfil en áreas de ciencias de la computación y afines que estén interesados en aprender y adquirir habilidades de investigación básica y aplicada en el procesamiento de grandes volúmenes de datos digitales con un enfoque de investigación aplicada y que demuestre tener:

Conocimientos sobre:

• Modelos básicos de programación.
• Estructuras de datos.
• Bases de Datos.
• Pensamiento lógico y matemático.
• Operaciones básicas algebraicas.
• El entorno político, económico y social en la actualidad.

Así mismo, perfiles ingenieriles afines a ciencias de la computación representan candidatos adecuados por su formación académica, técnica y científica. Por mencionar, algunas ingenierías y licenciaturas afines son: Ingeniería electrónica, ingeniería mecatrónica, licenciatura en matemáticas aplicada, y licenciaturas en actuaría, por citar algunas. Es decir, el perfil académico va orientado a ingenierías donde de alguna forma la capitalización de la información generada ayuda a extraer estructuras de utilidad y los procesos asociados a realizar la adquisición de los datos.

Habilidades:

• Toma de decisiones.
• Pensamiento creativo.
• Pensamiento crítico.
• Manejo de datos.
• Uso del lenguaje.

Actitudes y valores:

• Interés y gusto por la aplicación de las matemáticas y la computación.
• Interés y gusto por la investigación tanto teórica como práctica.
• Interés y gusto para proponer e implementar soluciones.
• Interés por la investigación y desarrollo tecnológico.
• Interés por la formación de recursos humanos especializados.
• Para desarrollar trabajo académico, en forma cooperativa y participativa, dentro y fuera del aula de clases.
• Respeto.
• Tolerancia.
• Honestidad.
• Responsabilidad.
• Lealtad. 

Perfil de egreso:

El Maestro/Maestra en Ciencia de Datos será capaz de transformar, gestionar, administrar e interpretar datos aplicando diferentes estrategias para la gestión eficiente de los datos, que permita la toma de decisiones mediante procesos sistemáticos e innovadores, así como proponer mecanismos para garantizar la seguridad de estos, mediante un enfoque estructurado de investigación básica y/o aplicada con conocimientos de frontera.

Conocimientos:

• Análisis y presentación de datos. 
• Inteligencia artificial.
• Sistemas big data.
• Fundamentos en computación.
• Minería de datos.
• Privacidad, seguridad e integridad de los datos.
• Programación, estructuras de datos y algoritmos.
• Desarrollo y mantenimiento de software.
• Líneas de generación y aplicación del conocimiento relacionadas con la ciencia de datos.
• Habilidades en investigación básica y/o aplicada.

Habilidades:

• Administración y gestión de datos.
• Pensamiento crítico.
• Toma de decisiones.
• Trabajo colaborativo.

Actitudes y valores:

• Principios éticos.
• Responsabilidad social.
• Actitud crítica.
• Respeto.
• Tolerancia.
• Honestidad.
• Responsabilidad.
• Lealtad.
• Equidad de género.