Ingeniería en Ciencia y Analítica de Datos (ICAD2022)

Título otorgado:	Ingeniería en Ciencia y Analítica de Datos (ICAD2022)
Duración de la carrera:	9 semestres (4.5 años)
Créditos:	325
Plan:	Semestral
Mapa Curricular:	Descarga
Facultad:	Informática
Periodo de ingreso:	Semestral; Modalidad: Escolarizado
Fecha de creación:	31 de marzo de 2022
Fecha de última actualización:	31 de marzo de 2022
Contacto del Coordinador:	Directorio
Sitio web	Ir a sitio web

Objetivo general:

Formar profesionales con conocimientos en el área de ciencia y análisis de datos capaces de proponer soluciones al manejo, gestión y almacenamiento de grandes volúmenes de datos con capacidades para diseñar y establecer modelos de análisis de estructuras, extracción de conocimiento, modelado y predicción que sirvan de apoyo a la toma de decisiones.

Objetivos particulares:

• Vincular la experiencia docente, con el conocimiento adquirido a través de las diferentes asignaturas propuestas en el Programa Educativo.
• Implementar herramientas didáctico-pedagógicas y tecnológicas en el quehacer docente de las artes.
• Fortalecer la profesionalización de los docentes de las diversas disciplinas artísticas ante el sistema de educación.
• Encaminar a los docentes del arte en los procesos de transformación y nuevos estilos de pensamiento.
• Impulsar a los profesionales de la educación artística a generar nuevas propuestas a partir de la investigación en las diferentes áreas artísticas, que tengan impacto en los diversos niveles educativos.

Perfil de ingreso:

El programa está dirigido a aspirantes que estén interesados en conocer el procesamiento de grandes volúmenes de datos digitales y que demuestre tener:

Conocimientos sobre:

• La operación básica de una computadora.
• Conceptos básicos de geometría y trigonometría.
• Conceptos básicos de pensamiento lógico y matemático.
• Conceptos básicos de operaciones algebraicas
• El entorno político, económico y social en la actualidad.

Habilidades:

• Toma de decisiones.
• Pensamiento creativo.
• Pensamiento crítico.
• Manejo de datos.
• Uso del lenguaje.

Actitudes:

• Interés y gusto por la aplicación de las matemáticas y la computación.
• Interés y gusto por la investigación tanto teórica como práctica.
• Interés y gusto para proponer e implementar soluciones.
• Para desarrollar trabajo académico, en forma cooperativa y participativa, dentro y fuera del aula de clases.

Valores:

• Respeto.
• Tolerancia.
• Honestidad.
• Responsabilidad.
• Lealtad.

Perfil de egreso:

El Ingeniero/a en Ciencia y Analítica de Datos será capaz de transformar, gestionar, administrar e interpretar datos aplicando diferentes estrategias para la gestión eficiente de los datos que permita la toma de decisiones mediante procesos sistemáticos e innovadores, así como proponer mecanismos para garantizar la seguridad de estos.

Conocimientos:

• Análisis y presentación de datos.
• Inteligencia artificial.
• Sistemas big data.
• Fundamentos en computación.
• Minería de datos.
• Privacidad, seguridad e integridad de los datos.
• Programación, estructuras de datos y algoritmos.
• Desarrollo y mantenimiento de software.
• Líneas de generación y aplicación del conocimiento relacionadas con la ciencia de datos.

Habilidades:

• Administración y gestión de datos.
• Pensamiento Crítico.
• Toma de decisiones.
• Trabajo colaborativo.

Actitudes y valores:

• Principios éticos.
• Responsabilidad social.
• Actitud crítica.
• Respeto.
• Tolerancia.
• Honestidad.
• Responsabilidad.
• Lealtad.
• Equidad de género.