Maestría en Ciencias en Inteligencia Artificial

 

    Título otorgado: Maestro/Maestra en Ciencias en Inteligencia Artificial.
  SECIHTI (antes CONACYT): Programa Incorporado al Padrón Nacional de Posgrados de  Calidad PNPC-SECIHTI.
    Duración de la carrera: 2 años (4 semestres).
    Créditos: 90.
    Plan: Semestral. 
   Mapa curricular: Descarga
   Modalidad:  Escolarizada (presencial).
    Facultad: Ingeniería.
    Periodo de ingreso Semestral
    Fecha de creación HCU 28 de enero de 2016
    Fecha de última actualización HCU 30 de noviembre de 2023
   Contacto del Coordinador:
 Directorio
   Sitio web http://ingenieria.uaq.mx

  

Objetivo:

Formar capital humano de alta calidad académica y humana, con conocimientos y habilidades para investigar, diseñar, desarrollar, administrar y supervisar sistemas de inteligencia artificial, basados en métodos y tecnologías innovadoras que den solución a las demandas del país, en las áreas de la salud, seguridad, vivienda, movilidad, energía y cambio climático.

Perfil de ingreso:

El programa de Maestría en Ciencias en Inteligencia Artificial está dirigido a egresados o profesionistas de diversas áreas de ingeniería afines, tales como, automatización, mecatrónica, computación, biomédica, matemáticas, nanotecnología, eléctrica, electrónica, telecomunicaciones, entre otras; que deseen obtener conocimientos en las áreas de investigación relacionadas a la inteligencia artificial.


Los aspirantes a la Maestría en Ciencias en Inteligencia Artificial deben contar con los conocimientos, habilidades, actitudes y valores siguientes:

Conocimientos:

  • Poseer conocimientos sólidos en matemáticas (probabilidad y estadística, análisis numérico, ecuaciones diferenciales) y programación.
  • Tener conocimiento del idioma inglés.

Habilidades:

  • Habilidad para comunicación de manera oral y escrita empleando lenguaje técnico.
  • Aprender nuevas teorías y metodologías de forma supervisada.
  • Redacción de documentos técnicos.

Actitudes y valores:

  • Interés por realizar actividades de investigación y desarrollo tecnológico.
  • Gusto por la lectura de diversos tipos de documentos técnicos (libros, manuales, reportes, artículos).
  • Proactiva para alcanzar los objetivos de investigación planteados.
  • Colaboradora para integrarse en grupos de trabajo multidisciplinarios.
  • Propositiva para llegar a soluciones viables mediante reflexión.
  • Crítica y reflexiva para toma de decisiones.
  • Responsabilidad para llevar atender los compromisos académicos y administrativos en tiempo y forma.
  • Compromiso para realizar trabajo de investigación con impacto social.

Capacidades:

  • Capacidad de análisis y síntesis.
  • Capacidad de organización y planificación.
  • Capacidad para aprender de un segundo idioma.
  • 15:32:12Capacidad para trabajar en equipo.

Perfil de egreso:

Al término de sus estudios se espera que adquiera los siguientes conocimientos, habilidades, actitudes y valores.


Conocimientos: 

  • Dentro del área de IA: Aprendizaje automático, algoritmos evolutivos, sistemas difusos, ciencia de datos, programación avanzada.

Habilidades:

  • Investigar usando el método científico, difundir el conocimiento mediante artículos científicos, usar herramientas especializadas para analizar y resolver problemas de las ciencias y la ingeniería.

Actitudes y valores:

  • Mejorar el entorno social y cultural mediante la aplicación de la ciencia y la ingeniería con una visión humana y un alto sentido ético, preservando los recursos naturales.
  • Al término del programa el egresado tendrá los conocimientos, habilidades, actitudes y valores para diseñar, administrar y ejecutar proyectos de investigación y desarrollo tecnológico de alto valor agregado mediante el uso de herramientas basadas en inteligencia artificial aplicables a los sectores social, industrial y/o salud. Para lograrlo se transmitirá un conocimiento sólido de la ciencia y tecnología junto con el desarrollo de las siguientes competencias: 

1) Desarrollar conocimientos de matemáticas, ciencia e ingeniería.2) Diseñar y conducir experimentos, conjeturas, así como analizar e interpretar datos.
3) Diseñar un sistema, componente o proceso para satisfacer las necesidades dentro de restricciones económicas, de medio ambiente, sociales, políticas, éticas, de salud y seguridad, de manufactura y sustentabilidad.
4) Trabajar en equipos multidisciplinarios.
5) Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería de forma colaborativa.
6) Entender y practicar la responsabilidad ética y profesional.
7) Comunicar de manera oral y escrita productos de la investigación.
8) Identificar el impacto de las soluciones ingenieriles en un contexto global, científico, económico, de medio ambiente y social.
9) Identificar la necesidad de involucrarse en el aprendizaje continuo.
10) Identificar tópicos contemporáneos de inteligencia artificial.
11) Desarrollar técnicas, habilidades y herramientas basadas en inteligencia artificial necesarios para la aplicación e innovación en la ingeniería.