Título otorgado: Doctor en Ciencias de la Computación
Duración de la carrera: 8 semestres (4 años)
Créditos:

 168

Plan:  Semestral
 Mapa curricular: Descarga
Facultad:  Informática
Periodo de ingreso:  Anual
Fecha de creación:  31 de mayo del 2012
Fecha de última actualización:  No aplica
Contacto del Coordinador:
Directorio
Sitio web
Ir a sitio web

 

(Programa Incorporado al Padrón Nacional de Posgrados de Calidad PNPC-CONACYT)

 

Objetivo general:

Formación de recursos humanos altamente especializados en el área de las Ciencias de la Computación, con una orientación hacia la investigación integral colaborativa y la capacidad de proporcionar soluciones originales e innovadoras a problemas complejos que propicien el bienestar de la sociedad.

 

Perfil de ingreso:

Personas con una clara vocación hacia la investigación aplicada, con aptitud para realizar proyectos e interesadas en aplicar el conocimiento científico y tecnológico con visión emprendedora, que muestren las siguientes características:

Atributos de competencia:

  • Trabajar en grupo y de forma colaborativa.
  • Análisis objetivo de problemas de ingeniería.
  • Administra adecuadamente los recursos y el tiempo.
  • Saber expresarse profesionalmente de forma hablada y escrita.
  • Pensamiento crítico y reflexivo.
  • Pensamiento lógico – matemático.

Atributos de conocimiento:

  • Propios de un egresado de un programa de maestría afín a las Ciencias de la Computación. (Ingeniería de software, programación estructurada, manejo de bases de datos, administración y planeación de proyectos de software, redes de datos, matemáticas discretas, análisis numérico, entre otros conocimientos).

Atributos de habilidades:

  • Tener iniciativa y ser propositivo.
  • Destreza para analizar información.
  • Evaluación y discriminación de información técnica.
  • Capacidad de experimentar, concluir y formular nuevas preguntas.
  • Aprender de forma autónoma.
  • Compartir y transmitir sus conocimientos de forma clara y coherente.

Atributos de valores:

  • Privilegia el dialogo para el entendimiento entre personas.
  • Respeto hacia la interculturalidad, creencias, valores e ideas de las personas.
  • Interés por el bienestar individual y social, de acuerdo a los más altos principios éticos y morales.
  • Actuación responsable hacia un desarrollo sustentable.
  • Asumir con puntualidad sus obligaciones.

De acuerdo con el Reglamento de Becas de CONACYT, el estudiante deberá ser de tiempo completo. No obstante, si el estudiante no requiere beca se analizará su ingreso con base a sus características particulares de dedicación al programa. Se considera que un mínimo del 80% del total de la matrícula del programa sea de tiempo completo y presencial.

 

Perfil del egresado:

Será un profesionista investigador con una elevada preparación formal en las Ciencias de la Computación, que contará con los siguientes atributos:

Atributos de competencia:

  • Desarrollar y dirigir investigación en grupo y de forma colaborativa.
  • Proponer y desarrollar proyectos de investigación en áreas afines a las
  • Ciencias de la Computación.
  • Formar investigadores y grupos de investigación.

Atributos de conocimiento:

  • Realizar investigación en cualquier área del conocimiento de la Ciencias de la Computación.
  • Proyectar nuevas líneas de investigación.

Atributos de habilidades:

  • Efectuar labores de docencia en áreas afines a las Ciencias de la
  • Computación, en todos los niveles universitarios.
  • Evaluación y discriminación de información técnica.

Atributos de valores:

  • Actuación de su labor investigativa con ética y responsabilidad social, orientada hacia un desarrollo sustentable.

Campo laboral:

Principales campos de las Ciencias de la Computación.

Como información complementaria a fin de facilitar el sentido y congruencia del programa doctoral que propone éste documento, a continuación se enuncian algunas de las disciplinas que conforman las ciencias de la computación.

  • Fundamentos matemáticos
  • Algoritmos y estructuras de datos
  • Lenguajes de programación y compiladores
  • Bases de datos
  • Sistemas concurrentes, paralelos y distribuidos
  • Inteligencia artificial. 
  • Visión por computadora.
  • Aprendizaje automático.
  • Instrumentación  virtual.
  • Redes de comunicación.
  • Computación científica.
  • Inteligencia artificial.
  • Graficación por computadora.
  • Criptografía.

 

Es importante reconocer que por tratarse de un área del conocimiento relativamente nueva, existen discusiones sobre la relación que tiene la Ciencia de la Computación con otras áreas del conocimiento como son: Ingeniería del software, informática, matemáticas, física, y las tecnologías de la información, entre otras. En éste sentido, y para los fines de ésta propuesta es suficiente considerar que hay una amplia afinidad con dichas áreas del conocimiento.